Наука и инновации
В ТПУ создали модель глубокой нейронной сети для точного определения растворимости водорода при подземном хранении
Ученые Томского политехнического университета впервые разработали гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при его подземном хранении. Полученные результаты могут способствовать разработке более эффективных стратегий хранения водорода. Научное исследование выполнено в рамках федеральной программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» национального проекта «Наука и университеты».
