Политехники получили грант РФФИ на разработку средств 3D-диагностики туберкулеза

| 909

Научная группа Томского политехнического университета получила поддержку Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) для разработки новых технологий 3D-диагностики туберкулеза. Политехники будут разрабатывать и модифицировать программное обеспечение, которое позволит классифицировать типы туберкулеза легочной ткани с помощью анализа изображений компьютерной томографии в 3D. Предполагается, что ПО будет разработано до конца этого года. Еще два года потребуется для его усовершенствования и модификации.

Фото: yandex.ru/images

Поддержку РФФИ получил проект политехников «Математическое и программное обеспечение анализа МРТ-изображений для диагностики формы туберкулеза легких с помощью высокопроизводительных вычислений», которым руководит доцент кафедры оптимизации систем управления Института кибернетики Сергей Аксенов.

Программное обеспечение позволит классифицировать типы туберкулеза легочной ткани с помощью анализа изображений компьютерной томографии в 3D.

«Мы разработаем веб-приложение, которое будет синхронизировано с этим ПО. Приложение будет отображать трехмерную структуру легкого в веб-браузере. Планируется, что ПО будут пользоваться Фтизиопульмонологический медицинский центр Томска, а также пульмонологическое отделение городской больницы №3, на базе которой есть специальный томограф для получения изображений компьютерной томографии», — уточняет Сергей Аксёнов.

Предполагается, что разрабатываемое политехниками приложение будет отображать динамику оценки состояния пациентов, осуществлять поиск близких диагностических случаев, подбирать оптимальные методы терапии пациентов с туберкулезом и осуществлять оценку эффективности лечения похожих случаев для подбора лучших методов лечения. Также в него будет загружена база данных пациентов, томограммы, поиск похожих случаев,

Напомним, также ученые Томского политехнического университета совместно с коллегами из США и Республики Беларусь занимаются разработкой глобальной базы данных, в которой будут содержаться результаты практик медиков всего мира по лечению туберкулеза.

В настоящее время создан и протестирован портал, куда томские медики смогут загружать анонимную информацию о лечении своих пациентов. На сегодняшний день такие порталы уже созданы в Беларуси, Грузии и Азербайджане. Российский опыт такой всемирной практики начнется с Томска.

«Техническая часть работы нами завершена — создан и протестирован портал, где будут содержаться данные о методах лечения туберкулеза. Теперь остается решить вопросы административного характера. Над этим мы будем работать вместе с учеными Национальных институтов здоровья США, которые приедут в Томск в апреле», — отмечает куратор проекта, заведующий кафедрой оптимизации систем управления Института кибернетики ТПУ Максим Иванов.     

Работа осуществляется политехниками совместно с учеными из Национальных институтов здоровья США (NIH), членами Международной ассоциации русскоговорящих ученых (Russian-speaking Academic Science Association — RASA), и Объединенным институтом проблем информатики Национальной академии наук Беларуси (ОИПИ НАН Беларуси).

Добавим, в этом году РФФИ поддержит 10 проектов ученых Томского политеха.

В их числе исследования по мониторингу экологической безопасности объектов теплоэнергетики и нефтедобычи; разработки в области мониторинга и прогнозирования лесных пожаров; разработка методов автоматизированного контроля состояния водных ресурсов в удаленных районах нефтедобычи; исследования в области электроразрядного разрушения бетонных и железобетонных изделий для их переработки и ряд других.

Справка:

Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ) — государственная некоммерческая организация, находящаяся в ведении Правительства Российской Федерации. Основная задача фонда — поддержка фундаментальных научных исследований. Фонд поддерживает наиболее активный научно-технический потенциал страны, обеспечивает ученых России финансовой поддержкой, реализует конкурсные механизмы финансирования научных исследований на основе экспертных оценок наиболее уважаемых членов научного сообщества.