En

Ученые ТПУ разработали алгоритм управления для сетевых инверторов распределенной энергетики

Ученые ТПУ разработали алгоритм управления для сетевых инверторов распределенной энергетики

Ученые лаборатории моделирования электроэнергетических систем Томского политехнического университета разработали алгоритм управления для сетевых инверторов объектов распределенной энергетики. В его основе – виртуальный синхронный генератор с согласно-параллельной коррекцией. Разработка политехников позволит значительно упростить структуру системы управления, а также формирование подходов к ее настройке. Полупромышленные испытания системы совместно с индустриальным партнером начнутся осенью.

Проект поддержан грантом Российского научного фонда (№ 24-29-00004). Результаты работы ученых опубликованы в журнале Electric Power Systems Research (Q2, IF: 3,3).

«В настоящий момент в энергетике наблюдается переходный этап, в рамках которого разрабатываются принципиально новые алгоритмы управления сетевыми инверторами. Их принципиальное отличие заключается в работе в режиме «ведущий» по аналогии с традиционной синхронной генерацией. При этом наиболее перспективным является подход на основе виртуального синхронного генератора. Эта концепция позволяет обеспечить с помощью инверторов все необходимые сетевые функции: от регулирования частоты и напряжения в сети, обеспечения инерционного отклика до демпфирования послеаварийных колебаний и многое другое», — отмечает один из авторов исследования, старший преподаватель Инженерной школы энергетики ТПУ Алишер Аскаров.

Для обеспечения устойчивого функционирования сетевого инвертора ученые ТПУ впервые предложили использовать метод согласно-параллельной коррекции для виртуального синхронного генератора и разработали на его основе согласно-параллельный регулятор. Он позволил улучшить демпфирующие свойства устройства (способность инвертора участвовать в процессе подавления электромеханических колебаний – ред.) без ухудшения инерционного отклика, а также сделать более устойчивым работу сетевого инвертора при изменениях плотности электрической сети в широком диапазоне и при любом уровне загрузки инвертора по мощности.

«Работы по аппаратной реализации сетевого инвертора также проходят совместно с АО «Фонд стратегического развития энергетики «Форсайт». Сейчас разработка проходит подготовку к натурным испытаниям, которые запланированы на осень. В будущем вместе с фондом «Форсайт» мы планируем применять предложенный алгоритм на основе виртуального синхронного генератора на реальных объектах энергетики в составе автоматизированных гибридных энергетических комплексов. Это однозначно позволит повысить коэффициент использования установленной мощности ВИЭ, а также оптимизировать работу дизель-генераторов с сопутствующим уменьшением расхода топлива, увеличением их моторесурса и снижением стоимости обслуживания генераторов», — комментирует и.о. заведующего лабораторией моделирования электроэнергетических систем, доцент Инженерной школы энергетики ТПУ Алексей Суворов.

В перспективе ученые ТПУ планируют разработать экспериментальный образец трехфазного сетевого инвертора мощностью 6 кВт с системой управления на основе предложенного алгоритма виртуального синхронного генератора. Цель политехников – экспериментально доказать эффективность предложенных технических решений с целью дальнейшего масштабирования технологии виртуального синхронного генератора для различных объектов генерации и более мощных сетевых инверторов.

Справка

Фонд стратегического развития энергетики «Форсайт» работает уже более 15 лет в сфере энергетики. Основная задача компании – разработка и внедрение новых технологических решений в сфере энергетики для крупных энергоемких промышленных предприятий, а также для среднего и малого бизнеса. Среди клиентов фонда –РусГидро, Лукойл, Сбер, Уралкалий, ЕвроХим и многие другие компании, заинтересованные в развитии интеллектуальных решений для повышения уровня автоматизации управления энергообеспечением предприятия и снижении затрат на потребляемую энергию. Решения, разрабатываемые Фондом «Форсайт» и ТПУ, применяются также и для социальных объектов. Например, в школах внедряется интеллектуальное управление нагрузками, основанное на энергомоделировании – результатом является не только снижение затрат на энергопотребление, но и создание более комфортной среды для обучения (в частности, климата).