Наука и инновации
Ученые ТПУ: методы машинного обучения помогают улучшить прогноз нефтеотдачи при подземном хранении CO₂
Ученые Центра Хериот-Ватт Томского политехнического университета применили алгоритмы машинного обучения для прогнозирования массы хранения CO₂ (углекислого газа) и объема добычи нефти. По сравнению с традиционными методами, алгоритмы помогли сделать процесс прогнозирования менее трудо- и времязатратным. Также в ТПУ провели сравнительный анализ четырех различных алгоритмов и выявили самый точный из них.
